Абсолютная невидимость.
Аппаратный контроль.
Нейросетевой универсальный чит нового поколения. Обработка через YOLO на вашей видеокарте, эмуляция мыши через Arduino Leonardo + USB Host Shield. Нулевой шанс программного детекта.
О проекте
Это современный программно-аппаратный комплекс автоматизации наведения, объединяющий технологии искусственного интеллекта и аппаратный контроль ввода. В основе системы лежит нейросеть YOLO, которая в реальном времени обнаруживает цели с максимальной точностью.
Проект разработан как эксклюзив для видеокарт NVIDIA: весь препроцессинг кадров и инференс модели перенесены в видеопамять с помощью CUDA и TensorRT. Благодаря жёсткому ограничению задержки кадров (Frame Latency = 1) и прямому захвату DXGI, система работает со скоростью света — нулевой инпут-лаг, нулевая нагрузка на CPU.
Недавнее нововведение — интеграция рекуррентных нейросетей GRU (Gated Recurrent Unit) для динамического предсказания траекторий. Даже без использования GRU, система использует продвинутый алгоритм сглаживания, воспроизводящий точную математическую и мышечную модель руки человека (Lerp с учетом физиологии суставов).
Система полностью исключает неестественную тряску и «пьяные» линии. Доступны кастомные смещения по высоте для хитбокса, динамический выбор приоритетов и мгновенная адаптация под любую новую нейросетевую модель прямо во время матча.
Умный триггербот использует сложную геометрию эллипса — зона поражения рассчитывается в виде эллиптических кругов, идеально повторяющих анатомические пропорции хитбокса и масштабирующихся в зависимости от дистанции.
Это полностью исключает случайные выстрелы мимо цели — каждый клик строго выверен геометрически.
Финальная передача команд реализована через кастомно прошитый микроконтроллер Arduino с глубоким спуфингом VID и PID дескрипторов — на системном уровне устройство маскируется под легитимную игровую мышь.
Данные передаются по высокоточному 16-битному протоколу с частотой опроса 1000 Гц (задержка 1 мс) — киберспортивная плавность и абсолютная невидимость для античитов, анализирующих программный ввод.
Системные требования
Выберите свою версию приложения в зависимости от видеокарты
- GPU: NVIDIA RTX 2060 и выше (CUDA support)
- VRAM: от 4 ГБ (рек. 8 ГБ+)
- CUDA Toolkit 11.8+ / TensorRT 8+ (в комплекте с софтом)
- Модель: 640x640 ONNX/TRT, зашифрована
- GPU: AMD RX 5000+ или Intel Arc / Xe
- API: DirectML (Windows ML)
- Windows 10 1903+ или Windows 11
- VRAM: от 4 ГБ (рек. 8 ГБ+)
- CPU-режим: поддерживается (медленнее)
- Модель: 640x640 ONNX, зашифрована
- Windows 10 / 11 (x64) — обязательно
- USB Host Shield 2.0 — 100% маскировка (по желанию)
- Кабель Micro-USB оригинальный от Arduino (обязательно)
- Arduino Leonardo R3 — обязательно
- RAM: от 8 ГБ (рек. 16 ГБ) — обязательно
ИИ в Действии
Наблюдайте за работой нейросети и аппаратного обхода в реальном времени на различных игровых движках.
Тарифы
Начните с подписки на софт или закажите готовое железо «под ключ».